AIコーディングコースのご紹介
当スクールでは、AIコーディングの専門知識と技術を体系的に学べるコースを提供しています。このコースは、AIとプログラミングに関心のある初心者から、技術をさらに深めたい中級者までを対象に、理論から実践までを網羅しています。
AIコーディングコースの主な目的は、参加者にAIプログラミングの基本概念、ツール、テクニックを理解させることです。これにより、機械学習モデルの設計、開発、テスト、デプロイメントの全過程を習得できるようになります。また、データの収集と処理、AIモデルのトレーニング、AIアプリケーションの実装に至るまでの一連のスキルを身につけることができます。
「AIと機械学習の基礎」では、AIの歴史から始まり、主要な概念と技術について詳細に学びます。AIの基本的な理解を深めるため、ニューラルネットワークの構造や動作原理、教師あり学習と教師なし学習の違い、強化学習の基本などを解説します。また、深層学習がどのように画像認識、自然言語処理、予測モデリングなどに応用されているかを学び、これらの技術が現実世界の問題解決にどのように利用されているかを理解します。このセクションは、AI技術の幅広い応用可能性とその基礎理論を掌握するための重要なステップです。
プログラミングスキル「プログラミングスキル」では、AI開発に不可欠なプログラミング言語、特にPythonに焦点を当てて学びます。Pythonはその読みやすさと強力なライブラリにより、AI分野で最も広く使用されています。このコースでは、基本的な文法から始め、データ構造、関数、オブジェクト指向プログラミングの概念を習得します。さらに、NumPy、Pandas、Matplotlibのようなデータ科学に特化したライブラリの使い方も学び、実際のデータセットを用いたデータ処理と可視化の技術をマスターします。これにより、機械学習モデルの開発と評価のためのコーディングスキルが身につきます。
データの扱い「データの扱い」では、AIモデルの性能を最大限に引き出すために重要なデータの収集、前処理、分析の技術を学びます。データ収集では、さまざまなソースからのデータの取得方法を扱い、前処理ではデータクリーニング、正規化、特徴量エンジニアリングなどを通じてモデル学習に適したデータを準備する方法を学びます。また、データ可視化の技術を使って、探索的データ分析（EDA）を実施し、データの傾向やパターンを理解します。これらのスキルは、機械学習プロジェクトの成功に不可欠であり、正確で効率的なモデル構築の基盤を形成します。
プロジェクト実習「プロジェクト実習」セクションでは、学んだ知識を実世界の問題解決に応用するための実践的な経験を提供します。参加者は個別またはグループでプロジェクトに取り組み、実際のデータセットを使用してAIモデルを設計、開発、評価します。プロジェクトのテーマは多岐にわたり、金融予測、画像認識、自然言語処理など、現代のビジネスや技術の課題を反映したものが選ばれます。このプロセスを通じて、問題定義からデータ収集、モデル選択、チューニング、結果の解釈まで、AIプロジェクトの全段階にわたるスキルが養われます。この実習は、理論と実践の橋渡しを行い、参加者の実務能力を高める重要な部分です。
- プログラミング言語、機械学習の基本、ディープラーニング、自然言語処理など、幅広いトピックを網羅します。
- 実際のデータセットを用いたプロジェクトを通じて、学んだ知識を実践で応用します。
- 定期的なフィードバックと助言を通じて、学習の進捗を確実にします。
- 学習者同士で情報交換やディスカッションを行えるフォーラムやコミュニティが整備されています。
- 忙しい生活を送る学習者でも参加しやすいように、録画された講座やオンデマンドの教材を提供します。
- 卒業後の就職活動をサポートするキャリアサービスが提供されます。
| フリーランス支援 | あり |
| サポート内容 | マンツーマン、いつでも質問可能、面談サポート |
| 受講形式 | オンライン |
| 期間 | 6ヵ月 |
| 費用 | ￥248,000 |
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